| 注册
首页|期刊导航|电波科学学报|基于长短期记忆网络的扩展F事件短临预测

基于长短期记忆网络的扩展F事件短临预测

孙树计 徐彤 班盼盼 胡冉冉 陈春

电波科学学报2023,Vol.38Issue(4):686-690,720,6.
电波科学学报2023,Vol.38Issue(4):686-690,720,6.DOI:10.12265/j.cjors.2023042

基于长短期记忆网络的扩展F事件短临预测

Short-term forecasting of spread F using LSTM network

孙树计 1徐彤 1班盼盼 2胡冉冉 1陈春1

作者信息

  • 1. 中国电波传播研究所,青岛266107
  • 2. 中国电波传播研究所,青岛266107||西安电子科技大学,西安717071
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/扩展F/电离层/长短期记忆(LSTM)网络/预测模型

Key words

deep learning/spread F/ionosphere/long short-term memory(LSTM)network/forecasting model

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

孙树计,徐彤,班盼盼,胡冉冉,陈春..基于长短期记忆网络的扩展F事件短临预测[J].电波科学学报,2023,38(4):686-690,720,6.

基金项目

泰山学者工程(B992393001-5) (B992393001-5)

电波科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-0388

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文