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基于分层联邦学习的无人机小基站RAN切片方法

殷珉 沈航 王天荆 白光伟

电子学报2023,Vol.51Issue(7):1774-1780,7.
电子学报2023,Vol.51Issue(7):1774-1780,7.DOI:10.12263/DZXB.20221083

基于分层联邦学习的无人机小基站RAN切片方法

Hierarchical Federated Learning-Based RAN Slicing for Drone-Small-Cells

殷珉 1沈航 1王天荆 1白光伟1

作者信息

  • 1. 南京工业大学计算机与信息工程学院,江苏南京 210000
  • 折叠

摘要

关键词

无人机小基站/RAN切片/分层联邦学习/边缘模型聚合/注意力机制

Key words

drone-small-cell/radio access network slicing/hierarchical federated learning/edge model aggregation/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

殷珉,沈航,王天荆,白光伟..基于分层联邦学习的无人机小基站RAN切片方法[J].电子学报,2023,51(7):1774-1780,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.61502230,No.61501224) (No.61502230,No.61501224)

江苏省自然科学基金(No.BK20201357) (No.BK20201357)

江苏省六大人才高峰高层次人才资助项目(No.RJFW-020) National Natural Science Foundation of China(No.61502230,No.61501224) (No.RJFW-020)

Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK20201357) (No.BK20201357)

Six Talent Peaks Project in Jiangsu Province(No.RJFW-020) (No.RJFW-020)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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