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用于高分辨率遥感影像度量变化检测的多路径非对称融合网络

闫利 李希

电子学报2023,Vol.51Issue(7):1781-1790,10.
电子学报2023,Vol.51Issue(7):1781-1790,10.DOI:10.12263/DZXB.20221071

用于高分辨率遥感影像度量变化检测的多路径非对称融合网络

MAFNet:A Multi-Path Asymmetric Fusion Network for Metric-Based Change Detection in High-Resolution Remote Sensing Images

闫利 1李希1

作者信息

  • 1. 武汉大学测绘学院,湖北武汉 430079
  • 折叠

摘要

关键词

遥感影像/变化检测/多路径非对称融合网络/度量学习/深度监督/深度学习

Key words

remote sensing images/change detection/multi-path asymmetric fusion network/metric learning/deep supervision/deep learning

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

闫利,李希..用于高分辨率遥感影像度量变化检测的多路径非对称融合网络[J].电子学报,2023,51(7):1781-1790,10.

基金项目

国家重点研发计划(No.2020YFD1100203) (No.2020YFD1100203)

湖北省科技重大专项(No.2021AAA010) National Key Research and Development Program of China(No.2020YFD1100203) (No.2021AAA010)

Science and Technology Major Project of Hubei Province(No.2021AAA010) (No.2021AAA010)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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