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多尺度ResNeSt-50聚合网络与置信度传播的息肉图像分割

夏平 张光一 雷帮军 邹耀斌 唐庭龙

光学精密工程2023,Vol.31Issue(18):2765-2780,16.
光学精密工程2023,Vol.31Issue(18):2765-2780,16.DOI:10.37188/OPE.20233118.2765

多尺度ResNeSt-50聚合网络与置信度传播的息肉图像分割

Polyp image segmentation based on multi-scale ResNeSt-50 aggregation network and message passing

夏平 1张光一 1雷帮军 1邹耀斌 1唐庭龙1

作者信息

  • 1. 三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室,湖北 宜昌 443002||三峡大学 计算机与信息学院,湖北 宜昌 443002
  • 折叠

摘要

关键词

息肉图像分割/多尺度密集聚合网络/拆分注意力机制/顺序树重加权置信度传播/多尺度感受野

Key words

polyp image segmentation/multiscale dense aggregation network/split-attention/sequential tree-reweighted message passing/multiscale receptive field

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏平,张光一,雷帮军,邹耀斌,唐庭龙..多尺度ResNeSt-50聚合网络与置信度传播的息肉图像分割[J].光学精密工程,2023,31(18):2765-2780,16.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.U1401252) (No.U1401252)

湖北省重点实验室开放基金资助项目(No.2018SDSJ07). (No.2018SDSJ07)

光学精密工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-924X

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