| 注册
首页|期刊导航|电子学报|面向行为多样期的挖矿恶意软件早期检测方法

面向行为多样期的挖矿恶意软件早期检测方法

曹传博 郭春 申国伟 崔允贺 平源

电子学报2023,Vol.51Issue(7):1850-1858,9.
电子学报2023,Vol.51Issue(7):1850-1858,9.DOI:10.12263/DZXB.20220926

面向行为多样期的挖矿恶意软件早期检测方法

Cryptomining Malware Early Detection Method in Behavioral Diversity Period

曹传博 1郭春 1申国伟 1崔允贺 1平源2

作者信息

  • 1. 贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室,贵州贵阳 550025
  • 2. 许昌学院信息工程学院,河南许昌 461000
  • 折叠

摘要

关键词

挖矿恶意软件/动态分析/早期检测/随机森林/API序列

Key words

cryptomining malware/dynamic analysis/early detection/random forest/API sequence

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹传博,郭春,申国伟,崔允贺,平源..面向行为多样期的挖矿恶意软件早期检测方法[J].电子学报,2023,51(7):1850-1858,9.

基金项目

国家自然科学基金(No.62162009) (No.62162009)

贵州省科技支撑计划(No.黔科合支撑[2022]一般071) (No.黔科合支撑[2022]一般071)

河南省科技攻关计划项目(No.212102210084) National Natural Science Foundation of China(No.62162009) (No.212102210084)

Science and Technology Support Program of Guizhou Province(No.[2022]071) (No.[2022]071)

Key Technologies R&D Program of Henan Province(No.212102210084) (No.212102210084)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文