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基于多特征融合的非侵入式负荷辨识方法研究

魏星琦 张宸宇 缪惠宇 陈舒

电器与能效管理技术Issue(7):55-60,76,7.
电器与能效管理技术Issue(7):55-60,76,7.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.07.009

基于多特征融合的非侵入式负荷辨识方法研究

Research on Non-Intrusive Load Identification Method Based on Multi-Feature Fusion

魏星琦 1张宸宇 2缪惠宇 2陈舒2

作者信息

  • 1. 江苏省电力有限公司,江苏南京 210003
  • 2. 江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏南京 211103
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷辨识/格拉姆角场/特征融合/深度学习

Key words

non-intrusive load identification/gramian angular field(GAF)/feature fusion/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏星琦,张宸宇,缪惠宇,陈舒..基于多特征融合的非侵入式负荷辨识方法研究[J].电器与能效管理技术,2023,(7):55-60,76,7.

基金项目

2020年江苏省电力有限公司科技项目(J2022021) (J2022021)

电器与能效管理技术

2095-8188

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