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基于无人机影像深度学习算法的植被识别与DEM生成方法研究

张阳 胡明刚 许庆雨 庄智

电力勘测设计Issue(8):81-89,9.
电力勘测设计Issue(8):81-89,9.DOI:10.13500/j.dlkcsj.issn1671-9913.2023.08.015

基于无人机影像深度学习算法的植被识别与DEM生成方法研究

Vegetation Recognition and DEM Generation Method Based on UAV Image Deep Learning Algorithm

张阳 1胡明刚 1许庆雨 1庄智1

作者信息

  • 1. 中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司,北京 100120
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摘要

关键词

无人机遥感/U-Net深度学习算法/植被识别/空洞填补

Key words

UAV remote sensing/U-Net deep learning algorithm/vegetation recognition/hole filling algorithm

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张阳,胡明刚,许庆雨,庄智..基于无人机影像深度学习算法的植被识别与DEM生成方法研究[J].电力勘测设计,2023,(8):81-89,9.

基金项目

华北电力设计院有限公司重点科技项目(项目编号:K2020-L01) (项目编号:K2020-L01)

中国电力工程顾问集团科技项目(GSKJ2-L02-2021) (GSKJ2-L02-2021)

电力勘测设计

1671-9913

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