基于YOLOX结合DeepSort的船载车辆行人检测算法OACSTPCD
Pedestrian Detection Algorithm for Ship-borne Vehicles Based on YOLOX Combined with DeepSort
针对目前国内轮渡车辆行人管控中缺乏对登船车辆行人进行实时捕捉与检测跟踪的问题,提出一种基于YOLOX改进的船载车辆及行人检测方法.首先,将高效通道注意力机制模块(ECA)加入原模型的加强特征提取网络的3个输出头处,提高网络对于车辆行人的特征提取能力;其次使用改进的ASPP模块替代原SPP模块,其中改进后的ASPP模块对原模块进行剪枝,并利用不同空洞卷积率的空洞卷积层相加解决原本ASPP模块的局部信息丢失问题;模型训练完成使用验证集进行验证后,与D…查看全部>>
刘昱杉;刘卫康;刘庆华;者甜甜;王家晨
江苏科技大学计算机学院,江苏 镇江 212100江苏科技大学计算机学院,江苏 镇江 212100江苏科技大学计算机学院,江苏 镇江 212100江苏科技大学计算机学院,江苏 镇江 212100江苏科技大学计算机学院,江苏 镇江 212100
计算机与自动化
轮渡目标检测YOLOX深度可分离卷积ASPP
ferry servicetarget detectionYOLOXdepth separable convolutionASPP
《计算机与现代化》 2023 (8)
60-67,111,9
国家自然科学基金资助项目(51008143)江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117)江苏省招商局海工科研创新基金资助项目(10901711-12)苏州科技大学苏州智慧城市研究院开放基金资助项目(SZSCR2019011)
评论