基于局部自适应伽马校正低照度图像增强OACSTPCD
Low-light Image Enhancement Based on Adaptive Local Gamma Correction
针对照度不均匀的图像,本文设计一种自适应局部伽马校正低照度图像增强方法.先统计局部邻域内像素的亮度特性,计算亮度的概率密度分布函数,根据图像局部场景内容对概率密度函数进行修正,将修正概率密度函数作为伽马校正系数计算依据,得到能随局部场景亮度自适应调整的伽马系数,实现基于自适应伽马校正低照度图像增强;随后通过修正色调和色彩饱和度,改善低照度图像增强过程中的色偏问题.本文方法使用简单,无需手动调整参数即可适应不同场景的低照度图像增强.实验结果表明本文…查看全部>>
张美的;余顺园
安康学院电子与信息工程学院,陕西 安康 725000安康学院电子与信息工程学院,陕西 安康 725000
计算机与自动化
局部伽马校正自适应低照度图像图像增强
local gamma correctionadaptivelow-illumination imageimage enhancement
《计算机与现代化》 2023 (8)
74-78,118,6
国家自然科学青年基金资助项目(61801005)
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