| 注册
首页|期刊导航|交通运输工程与信息学报|基于路网在途车辆数的拥堵指数短期预测

基于路网在途车辆数的拥堵指数短期预测

孙士宏 宋国华 孙建平 雷雪 朱瑞仪 范鹏飞

交通运输工程与信息学报2023,Vol.21Issue(3):98-107,10.
交通运输工程与信息学报2023,Vol.21Issue(3):98-107,10.DOI:10.19961/j.cnki.1672-4747.2022.08.016

基于路网在途车辆数的拥堵指数短期预测

Short-term prediction of the congestion index based on the number of vehicles on the road network

孙士宏 1宋国华 1孙建平 2雷雪 1朱瑞仪 3范鹏飞1

作者信息

  • 1. 北京交通大学,综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044
  • 2. 北京交通发展研究院,北京 100073
  • 3. 同济大学,数学科学学院,上海 200092
  • 折叠

摘要

关键词

城市交通/拥堵指数/短期预测/回归模型/路网在途车辆数

Key words

urban traffic/congestion index/short-term forecast/regression model/number of vehicles on the road network

分类

交通运输

引用本文复制引用

孙士宏,宋国华,孙建平,雷雪,朱瑞仪,范鹏飞..基于路网在途车辆数的拥堵指数短期预测[J].交通运输工程与信息学报,2023,21(3):98-107,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(71871015,51678045) (71871015,51678045)

国家重点研发计划项目(2018YFB1600701) (2018YFB1600701)

交通运输工程与信息学报

1672-4747

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文