基于深度学习的目标检测算法研究与应用综述OACSTPCD
Review on Research and Application of Deep Learning-Based Target Detection Algorithms
随着深度学习的不断发展,深度卷积神经网络在目标检测领域中的应用愈加广泛,现已被应用于农业、交通和医学等众多领域.与基于特征的传统手工方法相比,基于深度学习的目标检测方法可以学习低级和高级图像特征,有更好的检测精度和泛化能力.为了概括和总结目标检测领域的最新进展和技术,通过分析近年来基于深度学习的目标检测技术,对基于深度学习的目标检测算法与应用现状进行综述.归纳了两阶段与单阶段两种目标检测网络架构的发展及优缺点;从骨干网络、数据集和评价指标等方面进…查看全部>>
张阳婷;黄德启;王东伟;贺佳佳
新疆大学 电气工程学院,乌鲁木齐 830017新疆大学 电气工程学院,乌鲁木齐 830017新疆大学 电气工程学院,乌鲁木齐 830017新疆大学 电气工程学院,乌鲁木齐 830017
计算机与自动化
目标检测深度学习计算机视觉深度卷积神经网络
target detectiondeep learningcomputer visiondeep convolutional neural network
《计算机工程与应用》 2023 (18)
1-13,13
新疆维吾尔自治区重点研发计划(2022B02038).
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