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低光照图像增强研究方法综述

彭大鑫 甄彤 李智慧

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(18):14-27,14.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(18):14-27,14.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2210-0143

低光照图像增强研究方法综述

Survey of Research Methods for Low Light Image Enhancement

彭大鑫 1甄彤 1李智慧1

作者信息

  • 1. 河南工业大学 粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州 450001||河南工业大学 信息科学与工程学院,郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

低光照图像增强/深度学习/Retinex理论/低光照图像数据集/图像处理

Key words

low-light image enhancement/deep learning/Retinex theory/low-light image dataset/image processing

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭大鑫,甄彤,李智慧..低光照图像增强研究方法综述[J].计算机工程与应用,2023,59(18):14-27,14.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFD0401004). (2017YFD0401004)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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