基于知识表示学习的知识图谱补全研究进展OACSTPCD
Research Progress of Knowledge Graph Completion Based on Knowledge Representation Learning
知识图谱(KG)是一种基于图的数据结构,其知识是以三元组的形式呈现,即(头实体,关系,尾实体).随着人工智能的发展,知识图谱已在系统推荐、智能问答、知识搜索等领域发挥了重要作用.然而构建的知识图谱具有不完整性,影响了知识图谱的下游任务应用,知识图谱补全能够很好地解决这一问题.近年来,基于知识表示学习的知识图谱补全方法成为研究的热点,其以表示向量的形式在低维连续向量空间中学习实体和关系的嵌入特征,旨在预测未知的事实信息进行知识图谱补全.根据KG类型…查看全部>>
于梦波;杜建强;罗计根;聂斌;刘勇;邱俊洋
江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004
计算机与自动化
知识图谱知识图谱补全知识表示学习
knowledge graphknowledge graph completionknowledge representation learning
《计算机工程与应用》 2023 (18)
基于知识图谱的基层医务中成药用药监测模型的研究
59-73,15
国家自然科学基金(82260988,82274680,82160955)江西中医药大学校级科技创新团队发展计划(CXTD22015).
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