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多尺度可变形Transformer纸币序列号识别

张开生 李旭洋

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(18):105-118,14.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(18):105-118,14.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2211-0245

多尺度可变形Transformer纸币序列号识别

Multi-Scale Deformable Transformer for Banknote Serial Number Recognition

张开生 1李旭洋1

作者信息

  • 1. 陕西科技大学 电气与控制工程学院,西安 710021
  • 折叠

摘要

关键词

纸币序列号/深度学习/Transformer/字符识别

Key words

banknote serial number/deep learning/Transformer/character recognition

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

张开生,李旭洋..多尺度可变形Transformer纸币序列号识别[J].计算机工程与应用,2023,59(18):105-118,14.

基金项目

陕西省榆林市2020年科技计划项目(CXY-2020-090). (CXY-2020-090)

计算机工程与应用

OACSTPCD

1002-8331

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