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面向复杂道路目标检测的YOLOv5算法优化研究

刘辉 刘鑫满 刘大东

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(18):207-217,11.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(18):207-217,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2305-0013

面向复杂道路目标检测的YOLOv5算法优化研究

Research on Optimization of YOLOv5 Detection Algorithm for Object in Complex Road

刘辉 1刘鑫满 1刘大东1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065||重庆邮电大学 数智技术应用研究中心,重庆 400065
  • 折叠

摘要

关键词

自动驾驶/聚类算法/多梯度流/注意力机制/损失函数

Key words

autonomous driving/clustering algorithm/multi-gradient flow/attention mechanism/loss function

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

刘辉,刘鑫满,刘大东..面向复杂道路目标检测的YOLOv5算法优化研究[J].计算机工程与应用,2023,59(18):207-217,11.

计算机工程与应用

OACSTPCD

1002-8331

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