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基于DSM-YOLO v5的无人机航拍图像目标检测

陈卫彪 贾小军 朱响斌 冉二飞 谢昊

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(18)：226-233,8.
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计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(18)：226-233,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2302-0324

基于DSM-YOLO v5的无人机航拍图像目标检测

Target Detection for UAV Image Based on DSM-YOLO v5

陈卫彪 1贾小军 1朱响斌 2冉二飞 3谢昊3

作者信息

  • 1. 浙江师范大学 计算机科学与技术学院,浙江 金华 321004||嘉兴学院 信息科学与工程学院,浙江 嘉兴 314001
  • 2. 浙江师范大学 计算机科学与技术学院,浙江 金华 321004
  • 3. 嘉兴学院 信息科学与工程学院,浙江 嘉兴 314001||浙江理工大学 计算机科学与技术学院(人工智能学院),杭州 310018
  • 折叠

摘要

关键词

DSM-YOLO v5/目标检测/深度可分离/YOLO v5/无人机图像

Key words

DSM-YOLO v5/target detection/depthwise separable/YOLO v5/unmanned aerial vehicle(UAV)image

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

陈卫彪,贾小军,朱响斌,冉二飞,谢昊..基于DSM-YOLO v5的无人机航拍图像目标检测[J].计算机工程与应用,2023,59(18):226-233,8.

基金项目

浙江省公益技术应用研究计划(LGG20F010010). （LGG20F010010）

计算机工程与应用

OACSTPCD

1002-8331

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