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基于低维流形先验的低剂量CT重建方法

牛善洲 梁礼境 李硕 张梦真 邱洋 刘汉明 李楠

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(18):242-248,7.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(18):242-248,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2206-0348

基于低维流形先验的低剂量CT重建方法

Low-Dose CT Reconstruction Using Low-Dimensional Manifold Prior

牛善洲 1梁礼境 2李硕 2张梦真 2邱洋 2刘汉明 2李楠3

作者信息

  • 1. 赣南师范大学 数学与计算机科学学院,江西 赣州 341000||赣南师范大学 赣州市计算成像重点实验室,江西 赣州 341000
  • 2. 赣南师范大学 数学与计算机科学学院,江西 赣州 341000
  • 3. 赣南师范大学 经济管理学院,江西 赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

低剂量CT/图像重建/投影数据恢复/惩罚加权最小二乘/低维流形先验

Key words

low-dose CT/image reconstruction/projection restoration/penalized weighted-least squares/low-dimensional manifold prior

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

牛善洲,梁礼境,李硕,张梦真,邱洋,刘汉明,李楠..基于低维流形先验的低剂量CT重建方法[J].计算机工程与应用,2023,59(18):242-248,7.

基金项目

国家自然科学基金(62261002,11701097) (62261002,11701097)

江西省科技创新杰出青年人才培养计划(20192BCB23019) (20192BCB23019)

江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024) (20202BBE53024)

江西省"双千计划"科技创新高端人才青年项目(jxsq2019201061) (jxsq2019201061)

赣州市科技创新人才计划. ()

计算机工程与应用

OACSTPCD

1002-8331

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