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结合动态行为和静态特征的APT攻击检测方法

梁鹤李鑫尹南南李超

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(18)：249-259,11.

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(18)：249-259,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2204-0239

结合动态行为和静态特征的APT攻击检测方法

APT Attack Detection Method Combining Dynamic Behavior and Static Characteristics

梁鹤 ¹李鑫 ¹尹南南 ¹李超²

作者信息

1. 中国人民公安大学信息网络安全学院,北京 100038
2. 公安部第一研究所,北京 100048
折叠

摘要

关键词

高级持续性威胁(APT)攻击/动态行为/静态特征/Transformer-Encoder/1D-CNN

Key words

advanced persistent threat(APT)attack/dynamic behavior/static characteristics/Transformer-Encoder/one dimensional convolutional neural networks(1D-CNN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁鹤,李鑫,尹南南,李超..结合动态行为和静态特征的APT攻击检测方法[J].计算机工程与应用,2023,59(18):249-259,11.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFC330010002). （2021YFC330010002）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-8331

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