| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|改进的NSGA-Ⅲ-XGBoost算法在股票预测中的应用

改进的NSGA-Ⅲ-XGBoost算法在股票预测中的应用

何泳 李环

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(18):293-300,8.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(18):293-300,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2206-0031

改进的NSGA-Ⅲ-XGBoost算法在股票预测中的应用

Application of Improved NSGA-Ⅲ-XGBoost Algorithm in Stock Forecasting

何泳 1李环1

作者信息

  • 1. 东莞理工学院 计算机科学与技术学院,广东 东莞 523000
  • 折叠

摘要

关键词

多目标优化/特征工程/特征选择/股票预测

Key words

multi-objective optimization/feature engineering/feature selection/stock forecasting

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何泳,李环..改进的NSGA-Ⅲ-XGBoost算法在股票预测中的应用[J].计算机工程与应用,2023,59(18):293-300,8.

基金项目

国家科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目(2018AAA0101301) (2018AAA0101301)

广东省普通高校"人工智能"重点领域专项项目(2019KZDZX1011) (2019KZDZX1011)

高等学校"创新强校工程"创新项目(2018KTSCX222) (2018KTSCX222)

东莞市社会发展科技项目(20211800904722). (20211800904722)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文