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基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法

付军泉 钟伯文 钟运琴 刘赟

空气动力学学报2023,Vol.41Issue(9):30-37,8.
空气动力学学报2023,Vol.41Issue(9):30-37,8.DOI:10.7638/kqdlxxb-2022.0201

基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法

A physics informed neural network based method for aircraft aerodynamic parameter identification

付军泉 1钟伯文 1钟运琴 2刘赟1

作者信息

  • 1. 南昌航空大学飞行器工程学院,南昌 330063||江西省飞行器设计与气动仿真重点实验室,南昌 330063
  • 2. 中国科学院大学中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/基于物理信息的神经网络/飞行动力学/状态空间/气动参数辨识

Key words

deep learning/physics informed neural network/flight dynamics/state space/parameter identification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

付军泉,钟伯文,钟运琴,刘赟..基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法[J].空气动力学学报,2023,41(9):30-37,8.

基金项目

国家自然科学基金(12262023) (12262023)

江西省重点研发计划项目(20223BBE51001) (20223BBE51001)

空气动力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-1825

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