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基于BO-FCM和PSO-XGBoost的城市快速路交通状态识别

孙经伟 谷远利

交通运输研究2023,Vol.9Issue(4):64-71,8.
交通运输研究2023,Vol.9Issue(4):64-71,8.DOI:10.16503/j.cnki.2095-9931.2023.04.006

基于BO-FCM和PSO-XGBoost的城市快速路交通状态识别

Traffic State Recognition on Urban Expressways Based on BO-FCM and PSO-XGBoost

孙经伟 1谷远利1

作者信息

  • 1. 北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

快速路/交通状态识别/XGBoost/贝叶斯优化/FCM/粒子群优化

Key words

expressway/traffic status/XGBoost/Bayesian optimization/FCM/particle swarm op-timization

分类

交通工程

引用本文复制引用

孙经伟,谷远利..基于BO-FCM和PSO-XGBoost的城市快速路交通状态识别[J].交通运输研究,2023,9(4):64-71,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(41771478) (41771478)

北京市科技计划项目(Z121100000312101) (Z121100000312101)

交通运输研究

OACSTPCD

1002-4786

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