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基于并行CNN和识别策略优化的车牌识别方法研究

邬忠萍 刘新厂 郝宗波

南京师大学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(3):98-104,7.
南京师大学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(3):98-104,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2023.03.013

基于并行CNN和识别策略优化的车牌识别方法研究

Research of License Plate Recognition Method Based on Parallel CNN and Optimization Strategies

邬忠萍 1刘新厂 1郝宗波2

作者信息

  • 1. 成都工业学院汽车与交通学院,四川 成都 611730
  • 2. 电子科技大学信息与软件工程学院,四川 成都 611731
  • 折叠

摘要

关键词

车牌检测/优化策略/字符识别/卷积神经网络/智能交通系统

Key words

license plate detection/optimization strategies/character recognition/convolutional neural network/intelligent transportation system

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邬忠萍,刘新厂,郝宗波..基于并行CNN和识别策略优化的车牌识别方法研究[J].南京师大学报(自然科学版),2023,46(3):98-104,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61003032)、轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室开放课题基金项目(2020YW003)、成都工业学院引进人才科研启动项目(2021RC003)、四川省大学生创新创业项目(S202111116048). (61003032)

南京师大学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-4616

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