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数字孪生环境下考虑可靠性的多目标智能排序策略

刘晋飞 程铖 李杰林 黄华 马学明

现代制造工程Issue(9):28-35,8.
现代制造工程Issue(9):28-35,8.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.09.004

数字孪生环境下考虑可靠性的多目标智能排序策略

Multi-objective intelligent sorting strategy considering reliability in digital twin environment

刘晋飞 1程铖 2李杰林 3黄华 1马学明2

作者信息

  • 1. 同济大学中德工程学院,上海201804
  • 2. 同济大学机械与能源工程学院,上海201804
  • 3. 中国航空无线电电子研究所,上海200241
  • 折叠

摘要

关键词

可靠性数字孪生/可靠性维护时长/可靠性加工系数/多目标数学模型/非支配排序遗传算法Ⅱ

Key words

reliability-digital twin/reliability maintenance duration/reliability processing coefficient/multi-objective mathematical model/Nondominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ(NSGA-Ⅱ)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘晋飞,程铖,李杰林,黄华,马学明..数字孪生环境下考虑可靠性的多目标智能排序策略[J].现代制造工程,2023,(9):28-35,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(71601144) (71601144)

中央军委装备发展部装备预研基金项目(61400020501) (61400020501)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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