|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|华南地质|基于EfficientNet的滑坡遥感图像识别方法——以贵州省毕节市为例

基于EfficientNet的滑坡遥感图像识别方法——以贵州省毕节市为例

李长冬 龙晶晶 刘勇 易书帆 冯鹏飞

华南地质2023，Vol.39Issue(3)：403-412,10.
✕
华南地质2023，Vol.39Issue(3)：403-412,10.DOI:10.3969/j.issn.2097-0013.2023.03.001

基于EfficientNet的滑坡遥感图像识别方法——以贵州省毕节市为例

李长冬 1龙晶晶 2刘勇 3易书帆 2冯鹏飞3

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)工程学院,湖北 武汉 430074||中国地质大学(武汉)湖北巴东地质灾害国家野外科学观测研究站,湖北 武汉 430074
  • 2. 中国地质大学(武汉)工程学院,湖北 武汉 430074
  • 3. 中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,湖北 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡识别/深度特征/EfficientNet/带动量的梯度下降算法(SGDM)

Key words

landslide identification/deep feature/EfficientNet/Stochastic Gradient Descent Momentum(SGDM)

分类

地质学

引用本文复制引用

李长冬,龙晶晶,刘勇,易书帆,冯鹏飞..基于EfficientNet的滑坡遥感图像识别方法——以贵州省毕节市为例[J].华南地质,2023,39(3):403-412,10.

基金项目

国家自然科学基金重大项目(42090054)、湖北省创新群体项目(2022CFA002) （42090054）

华南地质

1007-3701

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文