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基于物理信息神经网络的气动数据融合方法

刘霞 冯文晖 连峰 张帅宇 张光华 孔轶男 韩崇昭

空气动力学学报2023,Vol.41Issue(8):87-96,10.
空气动力学学报2023,Vol.41Issue(8):87-96,10.DOI:10.7638/kqdlxxb-2023.0060

基于物理信息神经网络的气动数据融合方法

Aerodynamic data fusion method based on physics-informed neural network

刘霞 1冯文晖 1连峰 1张帅宇 1张光华 1孔轶男 2韩崇昭1

作者信息

  • 1. 西安交通大学电子与信息学部自动化科学与工程学院,西安 710049
  • 2. 中国空气动力研究与发展中心,绵阳 621000
  • 折叠

摘要

关键词

气动数据/数据融合/物理信息神经网络/深度学习/计算流体动力学

Key words

aerodynamic data/data fusion/physics-informed neural network/deep learning/computational fluid dynamics

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘霞,冯文晖,连峰,张帅宇,张光华,孔轶男,韩崇昭..基于物理信息神经网络的气动数据融合方法[J].空气动力学学报,2023,41(8):87-96,10.

空气动力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-1825

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