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融合改进灰狼算法的机器学习月径流预测方法

赵莹玉 彭慧春 李继清

水力发电学报2023,Vol.42Issue(9):34-45,12.
水力发电学报2023,Vol.42Issue(9):34-45,12.DOI:10.11660/slfdxb.20230904

融合改进灰狼算法的机器学习月径流预测方法

Machine learning method for monthly runoff prediction based on improved Grey Wolf algorithm

赵莹玉 1彭慧春 1李继清2

作者信息

  • 1. 华北电力大学 数理学院,北京 102206
  • 2. 华北电力大学 水利与水电工程学院,北京 102206||华北电力大学 苏州研究院,江苏 苏州 215123
  • 折叠

摘要

关键词

变分模态分解/月径流预测/灰狼算法/差分进化算法/唐乃亥站/兰州站

Key words

variational mode decomposition/monthly runoff prediction/Gray Wolf algorithm/differential evolution algorithm/Tangnaihai station/Lanzhou station

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

赵莹玉,彭慧春,李继清..融合改进灰狼算法的机器学习月径流预测方法[J].水力发电学报,2023,42(9):34-45,12.

基金项目

国家自然科学基金(U2243224 ()

52179014) ()

国家重点研发计划项目(2022YFC3002702-4) (2022YFC3002702-4)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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