同济大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(9):1352-1361,10.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.23218
基于卷积神经网络-长短期记忆的施工期盾构管片上浮过程预测模型
Prediction Model of Shield Segment Floating Process During Construction Based on Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory
摘要
关键词
盾构隧道/管片上浮/上浮过程/智能预测/自动监测Key words
shield tunnel/segment uplift/floating process/intelligent prediction/automatic monitoring分类
交通工程引用本文复制引用
苏恩杰,叶飞,何乔,任超,李思翰,张宏权..基于卷积神经网络-长短期记忆的施工期盾构管片上浮过程预测模型[J].同济大学学报(自然科学版),2023,51(9):1352-1361,10.基金项目
国家自然科学基金(51678062,51878060),中铁十二局科研开发项目 (51678062,51878060)