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基于数值与文本特征的LSTM股票价格预测研究

赵传君 刘金峰 武美龄 常新功

山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(5):1058-1063,6.
山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(5):1058-1063,6.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2022095

基于数值与文本特征的LSTM股票价格预测研究

Research on Stock Price Prediction Based on LSTM with Numerical and Text Features

赵传君 1刘金峰 2武美龄 2常新功2

作者信息

  • 1. 山西财经大学 信息学院,山西 太原 030006||山西财经大学 金融创新与大数据统计分析实验室,山西 太原 030006||山西大学 计算机与科学技术学院,山西 太原 030006
  • 2. 山西财经大学 信息学院,山西 太原 030006
  • 折叠

摘要

关键词

股票价格预测/数值与文本数据/投资者情绪指标/长短期记忆神经网络

Key words

stock price forecasting/numerical and textual data/investor sentiment index/long and short-term memory neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵传君,刘金峰,武美龄,常新功..基于数值与文本特征的LSTM股票价格预测研究[J].山西大学学报(自然科学版),2023,46(5):1058-1063,6.

基金项目

国家自然科学基金(61906110) (61906110)

山西省研究生优秀创新项目(2022Y535) (2022Y535)

山西大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-2395

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