山西大学学报（自然科学版）2023，Vol.46Issue(5)：1064-1075,12.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2023012
基于密度万有引力改进的引力峰值聚类算法
Improved Gravity Peak Clustering Algorithm Based on Density Universal Gravitation
摘要
关键词
聚类/万有引力/相互K近邻/相似性度量/相对局部密度/相对引力参数Key words
clustering/universal gravitation/mutual K nearest neighbors/similarity measure/relative local density/relative gravita-tional parameters分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈金鹏,安俊秀,李睿熙..基于密度万有引力改进的引力峰值聚类算法[J].山西大学学报（自然科学版）,2023,46(5):1064-1075,12.基金项目
国家社会科学基金(22BXW048) （22BXW048）
