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基于改进极限学习机模型的盾构掘进引发地表最大沉降预测

阮永芬 邱龙 乔文件 闫明 郭宇航

水文地质工程地质2023,Vol.50Issue(5):124-133,10.
水文地质工程地质2023,Vol.50Issue(5):124-133,10.DOI:10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202210007

基于改进极限学习机模型的盾构掘进引发地表最大沉降预测

Prediction of the maximum ground settlement caused by shield tunneling based on the improved limit learning machine model

阮永芬 1邱龙 1乔文件 2闫明 2郭宇航2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学建筑工程学院,云南 昆明 650500
  • 2. 中铁二十局集团第五工程有限公司,云南 昆明 650000
  • 折叠

摘要

关键词

地表最大沉降/主成分分析/哈里斯鹰算法/极限学习机/沉降预测

Key words

maximum surface settlement/Principal component analysis/Harris Hawk Optimization/Extreme learning machine/settlement prediction

分类

土木建筑

引用本文复制引用

阮永芬,邱龙,乔文件,闫明,郭宇航..基于改进极限学习机模型的盾构掘进引发地表最大沉降预测[J].水文地质工程地质,2023,50(5):124-133,10.

基金项目

云南省重点研发计划(社会发展领域)项目(2018BC008) (社会发展领域)

水文地质工程地质

OACSTPCD

1000-3665

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