太原理工大学学报2023，Vol.54Issue(5)：853-860,8.DOI:10.16355/j.tyut.1007-9432.2023.05.013
基于特征稀疏化的粉尘图像深度预测
Dust Image Depth Prediction Based on Feature Sparsity
摘要
关键词
粉尘图像/稀疏深度样本/深度预测/颜色衰减先验/残差网络/稀疏卷积Key words
dust image/sparse depth sample/depth prediction/color attenuation prior/resid-ual network/sparse convolution分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
贾慧敏,王园宇..基于特征稀疏化的粉尘图像深度预测[J].太原理工大学学报,2023,54(5):853-860,8.基金项目
山西省自然科学基金资助项目(201801 D121142) （201801 D121142）
山西省回国留学人员科研资助项目(Research Project Supported by Shanxi Scholarship Council of China) （Research Project Supported by Shanxi Scholarship Council of China）
