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改进ACGAN数据增强的番茄叶片病害识别

罗东升 周子敬 王志伟 李海芳

太原理工大学学报2023,Vol.54Issue(5):861-868,8.
太原理工大学学报2023,Vol.54Issue(5):861-868,8.DOI:10.16355/j.tyut.1007-9432.2023.05.014

改进ACGAN数据增强的番茄叶片病害识别

Tomato Leaf Disease Recognition Based on Improved ACGAN Data Enhancement

罗东升 1周子敬 2王志伟 3李海芳1

作者信息

  • 1. 太原理工大学 信息与计算机学院,山西 晋中 030600
  • 2. 太原理工大学 软件学院,山西 晋中 030600
  • 3. 山西省气象科学研究所,太原 030002
  • 折叠

摘要

关键词

数据增强/生成对抗网络/病害识别/番茄叶片/隐参数标签/多尺度

Key words

data enhancement/generative adversarial networks/disease recognition/tomato leaves/hidden parameter label/multi-scale

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

罗东升,周子敬,王志伟,李海芳..改进ACGAN数据增强的番茄叶片病害识别[J].太原理工大学学报,2023,54(5):861-868,8.

基金项目

中央引导地方科技发展资金资助项目(YDZJSX2021 C005) (YDZJSX2021 C005)

太原理工大学学报

OACSTPCD

1007-9432

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