| 注册
首页|期刊导航|水利学报|基于混合深度学习模型的洪水过程概率预报研究

基于混合深度学习模型的洪水过程概率预报研究

崔震 郭生练 王俊 张俊 周研来

水利学报2023,Vol.54Issue(8):889-897,909,10.
水利学报2023,Vol.54Issue(8):889-897,909,10.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20220726

基于混合深度学习模型的洪水过程概率预报研究

Probabilistic forecasting of flood processes based on hybrid deep learning models

崔震 1郭生练 1王俊 2张俊 3周研来1

作者信息

  • 1. 武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室, 湖北 武汉 430072
  • 2. 武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室, 湖北 武汉 430072||长江水利委员会水文局, 湖北 武汉 430010
  • 3. 长江水利委员会水文局, 湖北 武汉 430010
  • 折叠

摘要

关键词

概率预报/不确定性分析/长短期记忆神经网络/编码-解码结构/混合密度网络

Key words

probabilistic forecasting/uncertainty analysis/long and short-term memory neural networks/encoder-decoder structure/mixture density networks

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

崔震,郭生练,王俊,张俊,周研来..基于混合深度学习模型的洪水过程概率预报研究[J].水利学报,2023,54(8):889-897,909,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFC3200301) (2021YFC3200301)

国家自然科学基金项目(U20A20317) (U20A20317)

水利学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0559-9350

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文