首页|期刊导航|水利学报|基于多源遥感数据的黄河数字流域模型改进

基于多源遥感数据的黄河数字流域模型改进

薛源覃超吴保生张玍李丹傅旭东

水利学报2023，Vol.54Issue(8)：930-941,12.

水利学报2023，Vol.54Issue(8)：930-941,12.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20220896

Improvement of the Digital Yellow River Integrated Model based on multisource remote sensing

薛源 ¹覃超 ¹吴保生 ¹张玍 ¹李丹 ²傅旭东¹

作者信息

1. 清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室, 北京 100084||清华大学水利部水圈科学重点实验室, 北京 100084||清华大学水利水电工程系, 北京 100084
2. 中国煤炭科工集团有限公司煤炭科学研究总院有限公司应急科学研究院, 北京 100013
折叠

山区河流/多源遥感/河流断面/黄河数字流域模型

mountain rivers/multisource remote sensing/cross section morphology/Digital Yellow River Inte-grated Model

建筑与水利

薛源,覃超,吴保生,张玍,李丹,傅旭东..基于多源遥感数据的黄河数字流域模型改进[J].水利学报,2023,54(8):930-941,12.

国家自然科学联合基金项目(U2243218,U2243222) （U2243218,U2243222）

清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室课题(2023-KY-02,sklhse-2023-B-03) （2023-KY-02,sklhse-2023-B-03）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0559-9350

访问量0

下载量0

段落导航