基于非稳态MAB的LEO卫星跳波束时隙分配算法OACSTPCD
Time-slot allocation algorithm for LEO satellite beam hopping based on non-stationary MAB
针对低地球轨道(LEO)卫星系统中的跳波束资源分配算法不能适应小区业务动态变化等问题,提出了一种基于非稳态多臂赌博机(MAB)的LEO 卫星跳波束时隙分配算法.首先,以系统二阶差分容量最小化为优化目标,建立了时隙分配和波束等级匹配的联合优化问题.其次,由于该问题非凸且难以直接求解,基于有效小区和有效关键小区的概念提出波束等级组合方案生成算法,从而生成所有可能的波束等级组合方案.接下来,提出了基于非稳态MAB模型的动态时隙分配方案,在最优波束等级组合方案下完成时隙分配与波束等级匹配的联合优化.最后,计算机仿真结果表明,所提算法在多种小区业务分布的情况下,系统平均冗余度均不超过20%;相比于其他对比方案,所提算法在保持较高的系统吞吐量的同时,还可以将波束平均重访时间控制在300 ms左右.
林敏;阚鹏程;赵柏;程铭;杨绿溪
南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003东南大学信息科学与工程学院,江苏 南京 211189
电子信息工程
低地球轨道跳波束分等级波束非稳态多臂赌博机
LEObeam hoppinggraded beamnon-stationary MAB
《通信学报》 2023 (8)
深度学习辅助的智能无线通信方法研究
134-143,10
国家自然科学基金资助项目(No.61971128,No.62301282)南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目(No.NY220111,No.NY221009)江苏省研究生科研与实践创新计划基金资助项目(No.KYCX22_0965)The National Natural Science Foundation of China(No.61971128,No.62301282),Talent Research Start-up Foundation of Nanjing University of Posts and Telecommunications(No.NY220111,No.NY221009),The Postgraduate Research and Practice Innovation Program of Jiangsu Province(No.KYCX22_0965)
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