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面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击检测方法

陈真 乞文超 鲍泰宇 申利民

通信学报2023,Vol.44Issue(8):155-167,13.
通信学报2023,Vol.44Issue(8):155-167,13.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023161

面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击检测方法

Data poisoning attack detection approach for quality of service aware cloud API recommender system

陈真 1乞文超 2鲍泰宇 2申利民1

作者信息

  • 1. 燕山大学信息科学与工程学院,河北 秦皇岛 066004||燕山大学河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室,河北 秦皇岛 066004
  • 2. 燕山大学信息科学与工程学院,河北 秦皇岛 066004
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/云API/服务质量/数据投毒/攻击检测

Key words

recommender system/cloud API/quality of service/data poisoning/attack detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈真,乞文超,鲍泰宇,申利民..面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击检测方法[J].通信学报,2023,44(8):155-167,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62102348,No.62276226) (No.62102348,No.62276226)

河北省自然科学基金资助项目(No.F2022203012) (No.F2022203012)

中央引导地方科技发展资金资助项目(No.236Z0103G) (No.236Z0103G)

河北省教育厅高等学校科技计划基金资助项目(No.QN2020183) (No.QN2020183)

河北省创新能力提升计划基金资助项目(No.22567626H)The National Natural Science Foundation of China(No.62102348,No.62276226),The Natural Science Founda-tion of Hebei Province(No.F2022203012),The Central Guiding Local Science and Technology Development Fund Project(No.236Z0103G),The Science and Technology Research Project of Hebei University(No.QN2020183),The Innovation Capability Improvement Plan Project of Hebei Province(No.22567626H) (No.22567626H)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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