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融合双重注意力机制的多源深度推荐模型

刘笑笑 谢珺 续欣莹 潘华莉

陕西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(5):49-59,11.
陕西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(5):49-59,11.DOI:10.15983/j.cnki.jsnu.2023026

融合双重注意力机制的多源深度推荐模型

Multi-source deep recommendation model of fusion dual attention mechanism

刘笑笑 1谢珺 1续欣莹 2潘华莉1

作者信息

  • 1. 太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中030600
  • 2. 太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030000
  • 折叠

摘要

关键词

数据稀疏性/评论文本/深度学习/评分预测

Key words

data sparsity/review text/deep learning/rating prediction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘笑笑,谢珺,续欣莹,潘华莉..融合双重注意力机制的多源深度推荐模型[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2023,51(5):49-59,11.

基金项目

山西省应用基础研究计划(201801D221190,201801D121144) (201801D221190,201801D121144)

陕西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-4291

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