基于YOLOV5的轻量型绝缘子缺陷检测算法研究OA
Research on the defect detection algorithm of lightweight insulator based on YOLOV5
针对绝缘子缺陷检测耗费时间长的问题,提出了一种基于YOLOV5s绝缘子缺陷检测的改进算法.在保证检测精度的条件下,降低模型复杂度和计算量,提升运行速度.该算法在YOLOV5s的基础上,将浅层的Fused-MBconv和深层的MBconv模块代替YOLOV5s中的特征提取网络,极大地减小了模型的参数量和计算量.BiFPN替代原有的PANet,提升了特征融合能力,保障了检测精度.与YOLOV5s相比的实验结果表明,该算法在保障检测精度的情况下参数量下…查看全部>>
杨龙欢;董效杰;黄施懿;王一帆;高仕红
湖北民族大学,湖北恩施 445000湖北民族大学,湖北恩施 445000湖北民族大学,湖北恩施 445000湖北民族大学,湖北恩施 445000湖北民族大学,湖北恩施 445000
动力与电气工程
绝缘子缺陷检测YOLOV5EfficientNetV2
Insulator defect detectionYOLOV5EfficientNetV2
《通信与信息技术》 2023 (5)
13-18,6
湖北省教育厅科学技术研究计划资助项目(项目编号:B2016092)
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