基于偏好挖掘的图书馆图书自动推荐方法OA

常规的图书馆图书推荐方法多数采用Hadoop原理设计而成,在实际应用中,具有一定的盲目性,忽略了用户个性化的阅读需求,不能精准地为用户推荐需求的图书资源.为了解决这一问题,开展了基于偏好挖掘的图书馆图书自动推荐方法研究.首先,获取图书馆用户数据,并对用户数据进行预处理,生成清晰的目标用户画像,为后续图书推荐奠定基础.其次,利用偏好挖掘,构建图书馆用户行为数据模型,提取用户阅读兴趣特征.在此基础上,采用个性化图书自动推荐方式,根据目标用户阅读偏好行…查看全部>>