中国机械工程2023，Vol.34Issue(17)：2058-2064,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2023.17.005
基于支持向量机参数优化的高温合金表面缺陷磁异常定量研究
Quantitative Study on Magnetic Anomaly of Superalloy Surface Defects Based on Parameter Optimization of SVM
摘要
关键词
高温合金/弱磁检测/缺陷反演/参数优化/支持向量机Key words
superalloy/weak magnetic detection/defect inversion/parameter optimization/sup-port vector machine(SVM)分类
航空航天引用本文复制引用
胡博,罗炜韬,王少飞,蓝希旺..基于支持向量机参数优化的高温合金表面缺陷磁异常定量研究[J].中国机械工程,2023,34(17):2058-2064,7.基金项目
国家自然科学基金(51967014) （51967014）
江西省主要学科学术和技术带头人培养计划青年人才项目(20204BCJ23001) （20204BCJ23001）
南昌航空大学研究生创新专项(YC2021-067) （YC2021-067）
