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基于CSA-BiLSTM的储能电池寿命预测

董志国 徐全海 马志刚

中国新技术新产品Issue(16):12-14,3.
中国新技术新产品Issue(16):12-14,3.

基于CSA-BiLSTM的储能电池寿命预测

董志国 1徐全海 1马志刚2

作者信息

  • 1. 国家能源集团青海电力有限公司,青海西宁810001
  • 2. 国家能源集团海西光伏发电有限公司,青海海西817000
  • 折叠

摘要

关键词

储能电池/健康状态/双向长短时记忆神经网络/变色龙优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董志国,徐全海,马志刚..基于CSA-BiLSTM的储能电池寿命预测[J].中国新技术新产品,2023,(16):12-14,3.

中国新技术新产品

1673-9957

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