中国新技术新产品Issue(16):12-14,3.
基于CSA-BiLSTM的储能电池寿命预测
董志国 1徐全海 1马志刚2
作者信息
- 1. 国家能源集团青海电力有限公司,青海西宁810001
- 2. 国家能源集团海西光伏发电有限公司,青海海西817000
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摘要
关键词
储能电池/健康状态/双向长短时记忆神经网络/变色龙优化算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
董志国,徐全海,马志刚..基于CSA-BiLSTM的储能电池寿命预测[J].中国新技术新产品,2023,(16):12-14,3.