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机器学习算法对术前肺癌患者纵隔淋巴结转移的预测研究

宋超玲 蒋磊 郭烨昂 李梅 罗江 李庆 檀韬 谢辉

中国医学装备2023,Vol.20Issue(9):24-30,7.
中国医学装备2023,Vol.20Issue(9):24-30,7.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-8270.2023.09.006

机器学习算法对术前肺癌患者纵隔淋巴结转移的预测研究

Study on the prediction of machine learning algorithm for mediastinal LNM of preoperative patients with lung cancer

宋超玲 1蒋磊 1郭烨昂 1李梅 1罗江 1李庆 1檀韬 2谢辉3

作者信息

  • 1. 湘南学院医学影像检验与康复学院 湖南 郴州 423000
  • 2. 澳门理工大学应用科学学院 澳门 999078
  • 3. 湘南学院附属医院肿瘤放射治疗中心 湖南 郴州 423000
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摘要

关键词

机器学习/影像组学/肺癌/淋巴结转移(LNM)/预测模型

Key words

Machine learning/Imaging omics/Lung cancer/Lymph node metastasis(LNM)/Prediction model

分类

医药卫生

引用本文复制引用

宋超玲,蒋磊,郭烨昂,李梅,罗江,李庆,檀韬,谢辉..机器学习算法对术前肺癌患者纵隔淋巴结转移的预测研究[J].中国医学装备,2023,20(9):24-30,7.

基金项目

国家级大学生创新创业训练计划(202210545021)"利用CT影像组学构建肺癌纵隔淋巴结转移预测模型" (202210545021)

中国医学装备

OACSTPCD

1672-8270

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