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人工智能量化参数对亚实性结节肺腺癌浸润程度的预测价值

付军 黄翩翩 姚庆东 蒋玮丽 刘海峰 韩瑞 阳义 张东友

中国中西医结合影像学杂志2023,Vol.21Issue(5):487-492,6.
中国中西医结合影像学杂志2023,Vol.21Issue(5):487-492,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-0512.2023.05.003

人工智能量化参数对亚实性结节肺腺癌浸润程度的预测价值

Predictive value of quantitative parameters by artificial intelligence for the infiltration degree of lung adenocarcinoma with subsolid nodules

付军 1黄翩翩 2姚庆东 1蒋玮丽 1刘海峰 1韩瑞 1阳义 1张东友1

作者信息

  • 1. 湖北省武汉市第一医院放射科,湖北 武汉 430022
  • 2. 湖北省武汉市第一医院综合医疗科,湖北 武汉 430022
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摘要

关键词

人工智能/亚实性结节/肺腺癌/体层摄影术,X线计算机

Key words

Artificial intelligence/Subsolid nodules/Lung adenocarcinoma/Tomography,X-ray computed

引用本文复制引用

付军,黄翩翩,姚庆东,蒋玮丽,刘海峰,韩瑞,阳义,张东友..人工智能量化参数对亚实性结节肺腺癌浸润程度的预测价值[J].中国中西医结合影像学杂志,2023,21(5):487-492,6.

中国中西医结合影像学杂志

OACSTPCD

1672-0512

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