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联合改进U-Net模型和D-InSAR技术采矿沉陷提取方法

林佳惠刘广范景辉赵红丽白世彪潘宏宇

自然资源遥感2023，Vol.35Issue(3)：P.145-152,8.

自然资源遥感2023，Vol.35Issue(3)：P.145-152,8.DOI:10.6046/zrzyyg.2022197

联合改进U-Net模型和D-InSAR技术采矿沉陷提取方法

林佳惠 ¹刘广 ¹范景辉 ²赵红丽 ²白世彪 ³潘宏宇¹

作者信息

1. 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094 可持续发展大数据国际研究中心,北京100094 中国科学院大学,北京100049
2. 中国自然资源航空物探遥感中心,北京100083
3. 南京师范大学海洋科学与工程学院,南京210023 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室,成都610041
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摘要

关键词

U-Net模型/D-InSAR/采矿沉陷提取/语义分割/注意力模块

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林佳惠,刘广,范景辉,赵红丽,白世彪,潘宏宇..联合改进U-Net模型和D-InSAR技术采矿沉陷提取方法[J].自然资源遥感,2023,35(3):P.145-152,8.

基金项目

国家重点研发计划项目“高亚洲和北极积雪-冰川与地质灾害监测技术及示范应用”(编号:2021YFE0116800) （编号:2021YFE0116800）

中欧龙计划5期合作项目“Integration of multisource remote sensing data to detect and monitoring large and rapid landslides and use of artificial intelligence for cultural heritage preservation”(编号:56796) （编号:56796）

可持续发展大数据国际研究中心创新研究计划(编号:CBAS2022IRP02) （编号:CBAS2022IRP02）

国家自然科学基金项目“青藏高原露天煤矿排土场地形-土壤-植被响应机理及地貌重塑研究”(编号:41977415)共同资助。（编号:41977415）

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：2097-034X

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