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基于ICESat2的西南山地森林LAI遥感估测模型优化

席磊 舒清态 孙杨 黄金君 宋涵玥

自然资源遥感2023,Vol.35Issue(3):P.160-169,10.
自然资源遥感2023,Vol.35Issue(3):P.160-169,10.DOI:10.6046/zrzyyg.2022173

基于ICESat2的西南山地森林LAI遥感估测模型优化

席磊 1舒清态 1孙杨 1黄金君 1宋涵玥1

作者信息

  • 1. 西南林业大学林学院,昆明650224
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摘要

关键词

ICESat-2/ATLAS/叶面积指数/超参数优化/随机森林/香格里拉

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

席磊,舒清态,孙杨,黄金君,宋涵玥..基于ICESat2的西南山地森林LAI遥感估测模型优化[J].自然资源遥感,2023,35(3):P.160-169,10.

基金项目

国家自然科学基金项目“生态脆弱区典型森林生态系统生化参数高光谱遥感反演关键技术研究”(编号:31860205) (编号:31860205)

“基于LiDAR和MERSI数据滇西北乔木生物量反演关键技术研究”(编号:31460194) (编号:31460194)

云南省教育厅科学研究基金项目“基于深度学习的多源遥感协同的森林生物量估测研究”(编号:2021Y249)共同资助。 (编号:2021Y249)

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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