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基于哈夫曼的k-匿名模型隐私保护数据压缩方案

于玥 林宪正 李卫海 俞能海

网络与信息安全学报2023，Vol.9Issue(4)：P.64-73,10.
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网络与信息安全学报2023，Vol.9Issue(4)：P.64-73,10.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2023054

基于哈夫曼的k-匿名模型隐私保护数据压缩方案

于玥 1林宪正 2李卫海 1俞能海1

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学网络空间安全学院,安徽合肥230001 中国科学院电磁空间信息重点实验室,安徽合肥230001
  • 2. 华为技术有限公司2012实验室,中国香港999077
  • 折叠

摘要

关键词

k-匿名模型/隐私保护/数据压缩存储/哈夫曼编码

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于玥,林宪正,李卫海,俞能海..基于哈夫曼的k-匿名模型隐私保护数据压缩方案[J].网络与信息安全学报,2023,9(4):P.64-73,10.

基金项目

国家自然科学基金(62071446)。 （62071446）

网络与信息安全学报

OACSTPCD

2096-109X

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