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基于数据-机理联合驱动的制冷空调系统故障特征提取方法

孙哲 金华强 李康 顾江萍 黄跃进 沈希

高技术通讯2023，Vol.33Issue(7)：P.772-780,9.
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高技术通讯2023，Vol.33Issue(7)：P.772-780,9.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.07.011

基于数据-机理联合驱动的制冷空调系统故障特征提取方法

孙哲 1金华强 2李康 1顾江萍 2黄跃进 1沈希3

作者信息

  • 1. 浙江工业大学机械工程学院,杭州310014
  • 2. 浙江工业大学教育科学与技术学院,杭州311300
  • 3. 浙江工业大学机械工程学院,杭州310014 浙江农林大学光机电工程学院,杭州310014
  • 折叠

摘要

关键词

数据-机理联合驱动/故障特征提取/制冷空调系统/深度学习

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

孙哲,金华强,李康,顾江萍,黄跃进,沈希..基于数据-机理联合驱动的制冷空调系统故障特征提取方法[J].高技术通讯,2023,33(7):P.772-780,9.

基金项目

浙江省自然科学基金(LQ23E060006) （LQ23E060006）

浙江省重点研发计划(2020C04010)资助项目 （2020C04010）

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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