安徽农业科学2023，Vol.51Issue(18)：1-5,5.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.18.001
基于1D-CNN的植被等效水厚度反演研究
Study on Inversion of Vegetation Equivalent Water Thickness Based on 1D-CNN
摘要
关键词
辐射传输模型/PROSPECT-D/叶片等效水厚度/光谱变换/一维卷积神经网络Key words
Radiation transfer model/PROSPECT-D/Blade equivalent water thickness/Spectral transformation/One-dimensional convolutional neural network (1D-CNN)分类
测绘与仪器引用本文复制引用
赵强,曹骁..基于1D-CNN的植被等效水厚度反演研究[J].安徽农业科学,2023,51(18):1-5,5.基金项目
2022年湖南省自然资源重大科技研究项目"新型基础地理信息资源获取与应用关键技术研究"(湘自资科[2022]3号). （湘自资科[2022]3号）
