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基于知识蒸馏的脉冲神经网络强化学习方法

张领 曹健 张袁 冯硕 王源

北京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(5):757-763,7.
北京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(5):757-763,7.DOI:10.13209/j.0479-8023.2023.065

基于知识蒸馏的脉冲神经网络强化学习方法

Reinforcement Learning of Spiking Neural Network Based on Knowledge Distillation

张领 1曹健 1张袁 1冯硕 1王源1

作者信息

  • 1. 北京大学软件与微电子学院,北京 102600
  • 折叠

摘要

关键词

脉冲神经网络/强化学习/知识蒸馏

Key words

spiking neural network (SNN)/reinforcement learning/knowledge distillation

引用本文复制引用

张领,曹健,张袁,冯硕,王源..基于知识蒸馏的脉冲神经网络强化学习方法[J].北京大学学报(自然科学版),2023,59(5):757-763,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFE0203801)资助 (2018YFE0203801)

北京大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0479-8023

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