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基于自适应剪枝率与高效权重继承的神经网络通道剪枝方法

刘相呈 曹健 姚宏毅 徐鹏涛 张袁 王源

北京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(5):764-772,9.
北京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(5):764-772,9.DOI:10.13209/j.0479-8023.2022.115

基于自适应剪枝率与高效权重继承的神经网络通道剪枝方法

AdaPruner: Adaptive Channel Pruning and Effective Weights Inheritance

刘相呈 1曹健 1姚宏毅 1徐鹏涛 2张袁 1王源3

作者信息

  • 1. 北京大学软件与微电子学院,北京 102600
  • 2. 西安中核核仪器股份有限公司,西安 710061
  • 3. 北京大学集成电路学院,北京 100871
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/通道剪枝/稀疏化训练/神经网络结构搜索/图像分类

Key words

convolutional neural network/channel pruning/sparse training/neural network architecture search/image classification

引用本文复制引用

刘相呈,曹健,姚宏毅,徐鹏涛,张袁,王源..基于自适应剪枝率与高效权重继承的神经网络通道剪枝方法[J].北京大学学报(自然科学版),2023,59(5):764-772,9.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFE0203801)资助 (2018YFE0203801)

北京大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

0479-8023

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